AI terbaru Dipimpin ke Kantor Dokter Anda

Kecerdasan buatan yang sama yang mungkin segera mengendarai mobil baru Anda sedang disesuaikan untuk membantu mengarahkan perawatan radiologi intervensi bagi pasien.

Periset di University of California, Los Angeles (UCLA), telah menggunakan kecerdasan buatan lanjutan, yang juga disebut pembelajaran mesin, untuk menciptakan "chatbot" atau Radiologist Interventional Virtual (VIR).

Perangkat Iklan

Perangkat ini berkomunikasi secara otomatis dengan dokter pasien dan dengan cepat dapat menawarkan jawaban berdasarkan bukti atas pertanyaan yang sering diajukan.

Terobosan ini akan memungkinkan dokter memberikan informasi real-time kepada pasien mengenai prosedur radiologi intervensi sebagai serta merencanakan langkah selanjutnya dalam perawatan mereka.

IklanKomputer sekarang pada dasarnya sama baiknya dengan manusia dalam mengidentifikasi objek tertentu. Dr. Kevin Seals, UCLA Health

Dr. Edward W. Lee, asisten profesor radiologi di UCLA David Geffen School of Medicine, dan salah satu penulis studi tersebut, mengatakan bahwa dia dan rekan-rekannya berteori bahwa mereka dapat menggunakan kecerdasan buatan dengan biaya rendah dan otomatis untuk memperbaiki perawatan pasien.

AdvertisingAdvertisement

Stempel, yang memprogram VIR, mengatakan bahwa komputer tingkat lanjut dan otak manusia memiliki sejumlah kesamaan.

"Dengan menggunakan pembelajaran yang dalam, komputer pada dasarnya sama pentingnya dengan manusia dalam mengidentifikasi objek tertentu, sehingga memungkinkan mobil yang mengemudi sendiri untuk 'melihat' dan dengan tepat menavigasi lingkungan mereka," katanya.

"Teknologi yang sama ini memungkinkan komputer memahami input teks yang rumit seperti pertanyaan medis dari profesional kesehatan," tambahnya. "Dengan menerapkan pembelajaran mendalam dengan menggunakan teknologi kognitif IBM Watson dan Natural Language Processing, kami dapat menjadikan 'ahli radiologi intervensi virtual' kami cukup pintar untuk memahami pertanyaan dari dokter dan merespons dengan cara yang cerdas dan berguna. "

Baca lebih lanjut: Obat regeneratif memiliki masa depan yang cerah»

Bagaimana VIR bekerja?

Anggaplah itu sebagai kumpulan informasi awal yang supercepat yang dapat digunakan sebelum meluangkan waktu untuk menghubungi ahli radiologi diagnostik atau intervensional yang sebenarnya, kata Seals.

AdvertisementAdvertisement

"Pengguna hanya mengirimkan pertanyaan kepada ahli radiologi maya, yang dalam banyak kasus memberikan tanggapan berbasis bukti yang sangat baik secara sekejap," katanya.

Dia mencatat bahwa jika pasien tidak menerima tanggapan yang membantu, mereka dengan cepat menghubungi ahli radiologi manusia.

"Alat seperti chatbot kami sangat penting dalam lingkungan klinis saat ini, yang berfokus pada metrik kualitas dan mengikuti pedoman klinis berbasis bukti yang terbukti membantu pasien," katanya.

Iklan

Seals mengatakan sebuah tim ahli radiologi akademis menguratori informasi yang diberikan dalam aplikasi dari literatur radiologi, dan ini sangat ilmiah dan berbasis bukti.

"Kami berharap penggunaan aplikasi ini akan mendorong manajemen pasien terdepan yang menghasilkan perawatan pasien yang lebih baik dan secara signifikan memberi manfaat bagi pasien kami," tambahnya.

AdvertisementAdvertisement

"Ini dapat dianggap sebagai 'SMS' dengan representasi virtual dari ahli radiologi manusia yang menawarkan sejumlah besar fungsionalitas berbicara dengan ahli radiologi manusia yang sebenarnya," kata Seal.

Bila dokter non-radiologi mengirimkan sebuah pertanyaan kepada VIR, pembelajaran mendalam digunakan untuk memahami pesan itu dan menanggapi dengan cara yang cerdas.

"Kami mendapatkan banyak pertanyaan yang mudah otomatis," kata Seal. "Seperti 'Saya khawatir pasien saya memiliki bekuan darah di paru-paru mereka. Apa jenis pencitraan terbaik yang harus dilakukan untuk membuat diagnosis? 'Chatbot bisa menanggapi pertanyaan seperti ini dengan cara yang supersmart dan berbasis bukti. "Contoh tanggapan, katanya, dapat mencakup gambar instruktif (misalnya diagram alir yang menunjukkan algoritma klinis), pesan teks respon, dan subprogram dalam aplikasi - seperti kalkulator untuk menentukan ' Skor Wells ', kata seorang dokter metrik untuk memandu manajemen klinis.

Aplikasi VIR menyerupai layanan obrolan pelanggan online.

AdvertisementAdvertisement

Untuk membuat landasan pengetahuan yang penting, para peneliti memberi makan aplikasi tersebut lebih dari 2.000 poin data yang mensimulasikan pertanyaan umum yang diterima ahli radiologi intervensi saat mereka bertemu dengan pasien.

Baca lebih lanjut: Jam tangan yang memberitahu Anda saat Anda sakit »

VIR menjadi lebih cerdas dengan setiap penggunaan

Saat seorang dokter merujuk bertanya, basis pengetahuan yang luas dari aplikasi memungkinkannya merespons secara instan. dengan jawaban terbaik

Berbagai bentuk tanggapan dapat mencakup situs web, infografis, dan program khusus.

Jika VIR menentukan bahwa sebuah jawaban memerlukan respons manusia, program ini akan memberikan informasi kontak untuk ahli radiologi intervensi manusia.

Aplikasi belajar saat dokter menggunakannya, dan setiap skenario mengajarkan VIR untuk menjadi semakin cerdas dan lebih kuat, kata Seal.

Sifat komunikasi chatbot harus melindungi privasi pasien.

Kerahasiaan adalah "sangat penting dalam dunia teknologi modern dan sesuatu yang kita anggap sangat serius," kata Seal.

Dia menambahkan bahwa aplikasi tersebut dibuat dan diprogram oleh dokter dengan pelatihan HIPAA (Asuransi Kesehatan Portabilitas dan Akuntabilitas) 1996 yang ekstensif.

"Kami dapat menghindari masalah ini karena pengguna mengajukan pertanyaan secara umum dan anonim," kata Seal. "Informasi kesehatan yang dilindungi tidak pernah diperlukan untuk menggunakan aplikasi ini, juga tidak relevan dengan fungsinya. "Semua pengguna - penyedia layanan kesehatan profesional seperti dokter dan perawat - harus setuju untuk tidak menyertakan informasi pasien terlarang yang dipastikan di teks mereka ke chatbot, tambahnya.

Tak satu pun dari beragam fungsi dalam aplikasi ini memerlukan informasi pasien yang spesifik, kata Seal.

Baca lebih lanjut: Tulang tiruan adalah hal terakhir dalam pencetakan 3-D »

Meningkatkan kecepatan dan efisiensi perawatan

Teknologi baru ini merupakan cara tercepat dan termudah bagi dokter untuk mendapatkan informasi yang mereka butuhkan di rumah sakit, dimulai dengan radiologi dan akhirnya berkembang menjadi spesialisasi lainnya seperti bedah saraf dan kardiologi, kata Seal.

"Teknologi kami bisa memberi kekuatan pada setiap jenis chatbot dokter," jelasnya. "Saat ini, ada silo informasi yang ada di antara berbagai spesialis di rumah sakit, dan tidak ada alat yang baik untuk berbagi informasi antara silo ini dengan cepat. Seringkali lambat dan sulit mendapatkan ahli radiologi yang sibuk di telepon, yang merepotkan dokter dan menunda perawatan pasien. "

Dokter lain di UCLA David Geffen School of Medicine sedang menguji chatbot tersebut, dan Seals and Lee mengatakan teknologinya berfungsi penuh sekarang.

"Kami menyempurnakannya dan menyempurnakannya sehingga bisa berkembang dengan pesat," kata Seal. Latar belakang teknik dan perangkat lunak Seals memungkinkannya melakukan pemrograman yang diperlukan untuk proyek penelitian yang belum didanai. Dia mengatakan bahwa dia dan rekan-rekannya akan mencari dana saat mereka berkembang.

Teknologi terobosan ini akan segera diluncurkan.

VIR akan tersedia dalam waktu sekitar satu bulan ke semua dokter di UCLA Ronald Reagan Medical Center. Penggunaan lebih lanjut di UCLA akan membantu tim untuk memperbaiki chatbot agar lebih luas.

VIR juga bisa menjadi aplikasi gratis.

"Kami mengeksplorasi model potensial untuk melepaskan aplikasi ini," kata Seal. "Mungkin ini alat gratis yang kami lepaskan untuk membantu rekan dokter kami, karena kami ahli radiologi akademis yang berfokus pada berbagi pengetahuan dan memperbaiki pengobatan klinis.

Para peneliti menggambarkan pentingnya VIR dalam ringkasan temuan mereka: "Peningkatan kecerdasan buatan melalui pembelajaran yang mendalam memiliki potensi untuk mengubah masyarakat kita secara fundamental, mulai dari analisis citra otomatis sampai penciptaan mobil yang mengemudikan sendiri. "