Kecerdasan buatan Memprediksi Berapa Lama Anda Akan Tinggal

Setiap tahun ada 85 juta CT scan yang diambil di Amerika Serikat. Sekarang para periset di Australia mengatakan bahwa data dari pemindaian tubuh ini dapat digunakan untuk memprediksi risiko kematian seseorang dalam lima tahun ke depan - dan mungkin meminta mereka untuk melakukan perubahan yang dapat memperpanjang umur mereka.

Periset sebelumnya telah menggunakan data genetik dan lingkungan - dari kebiasaan makan hingga kebiasaan berolahraga - untuk memperkirakan rentang kehidupan individu, namun sebuah studi dari Universitas Adelaide adalah yang pertama menggunakan kecerdasan buatan (artificial intelligence / AI) untuk menganalisis CT scan pasien memprediksi kematian

Para peneliti menggunakan program pembelajaran mesin untuk menganalisis 48 scan dada dari orang dewasa berusia di atas 60 tahun. Dan komputer secara akurat memperkirakan kemungkinan kematian dalam waktu lima tahun 69 persen dari waktu. Tim menggunakan CT scan lama, beserta data tentang apakah pasien tersebut meninggal dalam lima tahun, atau tinggal lebih lama, yang mereka gunakan untuk memverifikasi prediksi komputer.

Tingkat akurasi 69 persen sebanding dengan peramalan berbasis genetik dan lingkungan hidup di masa depan, menurut peneliti Dr. Luke Oakden-Rayner, seorang ahli radiologi di Royal Adelaide Hospital dan seorang mahasiswa PhD.

Iklan

Hasilnya menunjukkan bahwa analisis AI terhadap CT scan bisa menjadi alat baru yang ampuh dan efisien untuk dokter saat menganalisis kesehatan pasien dan risiko kematian - atau menangkap kondisi berbahaya pada tahap awal.

Informasi ini dapat digunakan untuk memandu pilihan perawatan kesehatan, termasuk tindakan pencegahan, seperti perubahan gaya hidup. Informasi serupa sudah diberikan kepada penderita penyakit kronis seperti kanker, dan banyak orang merasa memotivasi.

AdvertisementAdvertisement

"Kami berharap bahwa sistem seperti kami dapat memberikan informasi ini lebih awal, bila ada lebih banyak kesempatan untuk mencegah komplikasi serius," kata rekan penulis studi Lyle J. Palmer, PhD, profesor epidemiologi di University of Adelaide.

Baca lebih lanjut: Peneliti yang mempelajari vaksin kolesterol potensial »

Harapan untuk melatih komputer untuk memprediksi rentang hidup

Ukuran kecil penelitian ini membuat para peneliti tidak dapat menentukan dasar prediksi komputer, namun sebuah tindak lanjut akan menerapkan model yang sama dengan puluhan ribu gambar CT.

"Data ekstensif sangat penting untuk melatih sistem pembelajaran yang mendalam agar dapat membuat prediksi yang akurat," kata Robert Hudyma, MSc, associate professor di Sekolah Ryerson University of Information Technology Management.Hudyma, yang tidak terkait dengan penelitian ini, mencatat bahwa sebuah perusahaan bernama Enlitic telah melatih sistem AI-nya pada lebih dari 17.000 rontgen dada untuk "mendiagnosis tumor kanker dengan akurasi lebih tinggi daripada ahli radiologi atau ahli onkologi. "Apa yang dilakukan Enlitic adalah memperbaiki diagnosis tumor, yang berpotensi menyelamatkan nyawa," katanya. "Pekerjaan serupa sedang dilakukan untuk mengambil gambar lesi kulit dengan smartphone dan pada dasarnya mendiagnosis berbagai kondisi kulit menggunakan jaringan saraf bukan ahli kulit. "

Baca lebih lanjut: Apakah sel induk jawaban untuk membawa orang kembali dari kematian? »

Dengan mempertimbangkan informasi genetik, penggunaan AI untuk memprediksi masalah kesehatan masa depan dan rentang hidup menimbulkan masalah etika, termasuk bagaimana data tersebut dapat disalahgunakan oleh pengusaha dan perusahaan asuransi.

Iklan

Namun, ada kemungkinan manfaat utama penggunaan AI untuk menangkap penyakit lebih awal, kata Palmer. "Pencegahan hampir selalu lebih murah daripada penyembuhan, jadi asuransi dan pengusaha akan memiliki kepentingan finansial dalam tindakan pendanaan yang menjaga individu tetap sehat.

"Meskipun ada kekhawatiran yang sah tentang penyalahgunaan data medis pribadi, tidak ada masalah etika yang spesifik dengan data yang kami hasilkan," kata Palmer. "Dan kami berpikir bahwa jenis pendekatan yang kami motivasikan akan memiliki manfaat yang jauh lebih besar daripada risiko terkait privasi. "

AdvertisementAdvertisement

Tapi jangan berharap CT scan tahunan rutin dalam waktu dekat. Sebuah analisis baru-baru ini menemukan bahwa paparan radiasi dari beberapa pemindaian tubuh yang tidak perlu secara signifikan meningkatkan risiko kanker. Namun, pemindaian tunggal umumnya dianggap aman.